
九個領域,同一套視覺系統
“製作嚴格 3×3 的專業知識牆,放入九個編號領域、多語標籤、公式、表格與操作清單。”
網格、模組與資訊層級都維持得不錯;小字與指定資料仍要逐行核對。
Qwen Image 3
13 組首輪實測顯示,它很擅長處理密集文字、多語排版、資訊圖表與巢狀介面;但每個字、數字與事實,仍不能跳過交付前的人工核對。
本次評測在已登入的 Qwen Chat 中完成;Qwen Image 3 目前尚未接入 VibeArt Canvas。

測試入口
Qwen Chat 實測
生成方式
文字生圖+已驗證的編修流程
保留案例
13 組首輪結果
VibeArt 計價
目前不適用
真實案例

“製作嚴格 3×3 的專業知識牆,放入九個編號領域、多語標籤、公式、表格與操作清單。”
網格、模組與資訊層級都維持得不錯;小字與指定資料仍要逐行核對。

“排出六欄大報頭版,包含主新聞、行情表、圖表、現場短訊、中文欄目與指定頁尾。”
主要模組都落在合理位置;長段文字仍有改寫與錯字,最後必須回到正式排版工具處理。

“生成四層產品截圖:程式碼編輯器、內嵌事件儀表板、手機協作浮層,以及對話內的處置卡。”
各層語意仍看得懂,但程式碼只是外觀合理,實際存在語法偏差,不能當成真實技術截圖。
實用比較
多語小字通常比整體版面更早失真。
長段落可能被縮寫、改述、重疊或產生錯字。
公式、數據與生成程式碼可能看似可信,內容卻是錯的。
再精緻的點陣圖,也不能取代真正可編輯的原始文件。